重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

激发市场活力 促进经济转型

国家发改委召开部际联席会议全体会议 推动大规模设备更新和消费品以旧换新

为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，加快推动大规模设备更新和消费品以旧换新工作，6月12日上午，国家发展改革委副主任赵辰昕主持召开推动大规模设备更新和消费品以旧换新部际联席会议全体会议。会议强调，要认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，充分发挥部际联席会议制度作用，进一步加强统筹协调，形成工作合力，扎实推动大规模设备更新和消费品以旧换新工作取得更大成效。

**会议指出，**近段时间以来，各地区各部门积极行动，已经基本构建起中央统筹、部门协同、央地联动、企业和社会各界广泛参与的工作格局，取得了初步成效。一是政策体系逐步完善，印发了《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，研究制定了《钢铁行业设备更新改造指导意见》《水泥行业设备更新改造指导意见》等行业指导意见，出台了《关于促进消费品以旧换新若干问题的通知》，推动出台了一批地方配套政策。二是重点领域加快推进，在钢铁、水泥、纺织、化工、建材等重点用能行业，启动实施了一批设备更新改造项目，淘汰了一批高耗能、高排放、低效率的落后设备。三市场体系不断完善，支持建立回收利用体系，推动建设一批以线上线下融合、标准规范统一、高效便捷安全的回收利用平台。四社会参与积极主动，鼓励企业、社会资本和个人积极参与，创新发展以旧换新模式，开展形式多样的以旧换新活动。

**会议要求，**要进一步细化实化各领域目标任务，分类施策、有序推进，力争在重点领域和关键环节取得突破。一是抓紧研究出台钢铁、水泥、纺织、化工、建材等重点行业设备更新改造实施方案，细化目标任务、政策措施，加快推进设备更新改造步伐。二是加大政策支持力度，加快各类资金落地，使“真金白银”的优惠直达企业和消费者。三做好关键设备研发，强化各类要素保障，加快突破一批关键技术，为设备更新改造提供强有力的技术支撑。四做好宣传解读，撬动社会力量，营造良好市场环境。五及时跟踪调度问效，有针对性地解决重要问题，以钉钉子精神推动大规模设备更新和消费品以旧换新工作取得更大成效。

**大规模设备更新和消费品以旧换新是扩大有效需求、促进产业转型升级、推动绿色发展的重要举措。**会议的召开为进一步加快推进这项工作指明了方向、提供了遵循。各地区各部门要按照会议要求，切实抓好落实，推动大规模设备更新和消费品以旧换新工作取得更大成效，以实际行动迎接党的二十大胜利召开。